拋開不確定的經驗法則與直覺判斷，從數字面精密思考，教你成為真正的決策贏家！

本期目錄：

1.什麼是「超級數據解析」？
2.超級數據解析目前的應用狀況
3.超級數據解析為何能夠普及？
4.在超級數據達人的趨勢中，誰贏誰輸？
5.超級數據解析的未來展望

主題看板：

專家系統（Expert System）

專家系統是以電腦能理解的形式將專家知識儲存起來，使電腦能像專家一樣，利用這些知識和經驗法則來解決問題。也就是說，專家系統是一個知識庫程式，可用來解決某領域問題，並且能提供像人類專家一樣有專業水準的解答。

人類專家所要解決的典型問題，往往是結構或定義不完整的，例如診斷上或設計上的問題。經常需要憑藉經驗法則來克服這種缺乏結構的現象，而專家系統就是將經驗法則程式化來解決問題。目前7-11的訂貨權大都歸於門市，甚至打工的兼職員工也可以幫忙訂貨。然而面對2,500多種的商品，要如何精準控制訂貨數量呢？7-11為了解決這項問題，開發一套簡易的圖形訂貨機（GOT）。雖然是高科技的產物，卻能讓每個人都輕鬆上手。螢幕上出現的貨架畫面和實際門市所排列的一樣，從左到右、從上到下，眼睛看得到的商品，跟機器呈現出來的一樣，哪些東西缺貨要訂貨，一目瞭然。就算是第一次操作也沒有問題，系統會依據日期，將每天應該要訂貨品表列出來。門市人員只要按照訂貨機顯示的貨架，來看產品的數量是否足夠，來進行訂貨。門市人員還可以從螢幕點進，瀏覽各項單品的產品資料、銷售資料等，或者搜尋哪些是熱賣商品，來幫助他們判斷。

數位決策（Digital Decision Making）

知識工作者大量依賴數位系統協助工作，每一種形式都能延伸人類的處理能力。資料庫和資料倉儲將有用的資訊組織好以便使用，資料開採可以尋有幫助的資訊，藉由線上分析快速看到重要的資訊，以利即時處理。良好的數位決策系統具備快速、精確以及易於使用等特性，能幫助決策者迅速正確地回應外界需求。

台塑集團的投資策略，高度重視數字管理，在台塑集團數字化的管理下，沒有什麼是不能改善的。以台塑的廠園區綠化工程，相關人員不但研究出什麼植物品種最省水，還精準算出可節省用水的數量，因此六輕麥寮廠區的綠色植物，已從原本的「百慕達草」變成「澎淇菊」，原因是澎淇菊的莖葉碩大、遮陽性佳，可減少土壤水份蒸發，因此只要7天澆一次水，遠比百幕達草每天都要澆水還節省，精算下來，一年竟可因此省下近66萬元的用水費，可說是把台塑集團數字化的管理，發揮到了極致。為配合數字化管理，經理人為公司提出的企畫案，到了年底時就會被拿來檢視成果，各項結果都是量化指標。台塑集團認為，石化產業領域龐大且分工精細，許多投資或決策，都要配合數字管理作業，才能立即檢視決策的正確性。